Ajuste del coeficiente basal de cultivo (Kcb) de frijol (Phaseolus vulgaris) mediante teledetección

Bean (Phaseolus vulgaris) basal crop coefficient (Kcb) adjusted by remote sensing

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Jheison A. Guerrero-Gutierrez

Resumen

Para realizar un manejo eficiente del agua en la agricultura es necesario conocer los requerimientos hídricos del cultivo, lo cual, se puede realizar de manera sencilla y rápida, con la ayuda de cámaras convencionales. En este estudio, se determinaron los requerimientos hídricos de un cultivo de frijol (variedad DIACOL CALIMA G4494), sembrado en CIAT, Palmira - Valle del Cauca, Colombia, mediante la estimación de la curva del coeficiente basal de cultivo (Kcb), derivada de la curva de fracción de cobertura vegetal (Fcv). Para determinar la curva de fracción de cobertura vegetal, se emplearon imágenes tomadas con una cámara digital en el espectro visible (RGB), a baja altura (menos de 3 m). Las necesidades hídricas del cultivo de frijol, se calcularon empleando los valores del coeficiente basal de cultivo derivados junto con la modelación FAO-56. Los resultados indican que la curva de Kcb ajustada por fotografía fue diferente a la curva estándar presentada en la publicación FAO-56 para frijol, mostrando, principalmente, diferencia en la duración de las etapas y los valores de Kcb, en estas etapas. En cuanto a las necesidades hídricas, al emplear la curva de Kcb ajustada por fotografías, se evidencia que el cultivo requiere más agua en las etapas media y final, para evitar estrés hídrico en las plantas.

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Referencias (VER)

ABRISQUETA, I.; ABRISQUETA, J.M.; TAPIA, L.M.; MUNGUÍA, J.P.; CONEJERO, W.; VERA, J.; RUIZ-SÁNCHEZ, M.C. 2013. Basal crop coefficients for early-season peach trees. Agricultural Water Management. 121:158-163. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2013.02.001

ALAM, M.S.; LAMB, D.W.; RAHMAN, M.M. 2018. A refined method for rapidly determining the relationship between canopy NDVI and the pasture evapotranspiration coefficient. Computers and Electronics in Agriculture. 147:12-17. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.02.008

ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S. 2009. Estimating crop coefficients from fraction of ground cover and height. Irrigation Science. 28(1):17-34. https://doi.org/10.1007/s00271-009-0182-z

ALLEN, R.G.; PEREIRA, L.S.; RAES, D.; SMITH, M. 2006. Evapotranspiración del cultivo : guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (Roma). 298p.

ANDERSON, R.G.; FRENCH, A.N. 2019. Crop evapotranspiration. Agronomy. 9(10):614. https://doi.org/10.3390/agronomy9100614

BISPO, R.C.; HERNANDEZ, F.B.T.; GONÇALVES, I.Z.; NEALE, C.M.U.; TEIXEIRA, A.H.C. 2022. Remote sensing based evapotranspiration modeling for sugarcane in Brazil using a hybrid approach. Agricultural Water Management. 271:107763. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107763

CALERA, A.; CAMPOS, I.; OSANN, A.; D’URSO, G.; MENENTI, M. 2017. Remote sensing for crop water management: From ET modelling to services for the end users. Sensors (Switzerland). 17(5):1104. https://doi.org/10.3390/s17051104

CAMPOS, I.; NEALE, C.M.U.; SUYKER, A.E.; ARKEBAUER, T.J.; GONÇALVES, I.Z. 2017. Reflectance-based crop coefficients REDUX: For operational evapotranspiration estimates in the age of high producing hybrid varieties. Agricultural Water Management. 187:140-153. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2017.03.022

CHIANUCCI, F. 2016. A note on estimating canopy cover from digital cover and hemispherical photography. Silva Fennica. 50(1):1-10. https://doi.org/10.14214/sf.1518

CHIANUCCI, F.; LUCIBELLI, A.; DELL’ABATE, M.T. 2018. Estimation of ground canopy cover in agricultural crops using downward-looking photography. Biosystems Engineering. 169:209-216. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2018.02.012

DE LA CASA, A.; OVANDO, G.; BRESSANINI, L.; MARTÍNEZ, J.; DÍAZ, G.; MIRANDA, C. 2018. Soybean crop coverage estimation from NDVI images with different spatial resolution to evaluate yield variability in a plot. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 146:531-547. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.10.018

DRERUP, P.; BRUECK, H.; SCHERER, H.W. 2017. Evapotranspiration of winter wheat estimated with the FAO 56 approach and NDVI measurements in a temperate humid climate of NW Europe. Agricultural Water Management. 192:180-188. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2017.07.010

ER-RAKI, S.; CHEHBOUNI, A.; DUCHEMIN, B. 2010. Combining satellite remote sensing data with the FAO-56 dual approach for water use mapping in irrigated wheat fields of a semi-arid region. Remote Sensing. 2(1):375-387. https://doi.org/10.3390/rs2010375

FENNER, W.; DALLACORT, R.; DE FREITAS, P.S.L.; FARIA JÚNIOR, C.A.; DE CARVALHO, M.A.C.; BARIVIERA, G. 2016. Dual crop coefficient of common bean in Tangará da Serra, Mato Grosso. Revista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental. 20(5):455-460. https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v20n5p455-460

GARRIDO-RUBIO, J.; GONZÁLEZ-PIQUERAS, J.; CAMPOS, I.; OSANN, A.; GONZÁLEZ-GÓMEZ, L.; CALERA, A. 2020. Remote sensing–based soil water balance for irrigation water accounting at plot and water user association management scale. Agricultural Water Management. 238:106236. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106236

JAMSHIDI, S.; ZAND-PARSA, S.; KAMGAR-HAGHIGHI, A.A.; SHAHSAVAR, A.R.; NIYOGI, D. 2020. Evapotranspiration, crop coefficients, and physiological responses of citrus trees in semi-arid climatic conditions. Agricultural Water Management. 227:105838. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2019.105838

JOHNSON, L.F.; TROUT, T.J. 2012. Satellite NDVI assisted monitoring of vegetable crop evapotranspiration in california’s san Joaquin Valley. Remote Sensing. 4(2):439-455. https://doi.org/10.3390/rs4020439

KO, J.; PICCINNI, G.; MAREK, T.; HOWELL, T. 2009. Determination of growth-stage-specific crop coefficients (Kc) of cotton and wheat. Agricultural Water Management. 96(12):1691-1697. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2009.06.023

LÓPEZ-URREA, R.; MARTÍN DE SANTA OLALLA, F.; MONTORO, A.; LÓPEZ-FUSTER, P. 2009a. Single and dual crop coefficients and water requirements for onion (Allium cepa L.) under semiarid conditions. Agricultural Water Management. 96(6):1031-1036. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2009.02.004

LÓPEZ-URREA, R.; MARTÍNEZ-MOLINA, L.; DE LA CRUZ, F.; MONTORO, A.; GONZÁLEZ-PIQUERAS, J.; ODI-LARA, M.; SÁNCHEZ, J.M. 2016. Evapotranspiration and crop coefficients of irrigated biomass sorghum for energy production. Irrigation Science. 34(4):287-296. https://doi.org/10.1007/s00271-016-0503-y

LÓPEZ-URREA, R.; MONTORO, A.; GONZÁLEZ-PIQUERAS, J.; LÓPEZ-FUSTER, P.; FERERES, E. 2009b. Water use of spring wheat to raise water productivity. Agricultural Water Management. 96(9):1305-1310. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2009.04.015

LÓPEZ-URREA, R.; MONTORO, A.; MAÑAS, F.; LÓPEZ-FUSTER, P.; FERERES, E. 2012. Evapotranspiration and crop coefficients from lysimeter measurements of mature “Tempranillo” wine grapes. Agricultural Water Management. 112:13-20. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2012.05.009

ODI-LARA, M.; CAMPOS, I.; NEALE, C.M.U.; ORTEGA-FARÍAS, S.; POBLETE-ECHEVERRÍA, C.; BALBONTÍN, C.; CALERA, A. 2016. Estimating evapotranspiration of an apple orchard using a remote sensing-based soil water balance. Remote Sensing. 8(3):253. https://doi.org/10.3390/rs8030253

ODI-LARA, M.; PAZ-PELLAT, F.; LÓPEZ-URREA, R.; GONZÁLEZ-PIQUERAS, J. 2013. Definición de la etapa de desarrollo de los cultivos para estimar evapotranspiración usando la metodología FAO-56 y sensores remotos. Tecnología y Ciencias Del Agua. 4(3):87-102.

OLIVERA-GUERRA, L.; MERLIN, O.; ER-RAKI, S.; KHABBA, S.; ESCORIHUELA, M.J. 2018. Estimating the water budget components of irrigated crops: Combining the FAO-56 dual crop coefficient with surface temperature and vegetation index data. Agricultural Water Management. 208:120-131. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2018.06.014

ORTIZ, E.; TORRES, E.A. 2018. Assessing water demand with remote sensing for two coriander varieties. Agronomía Colombiana. 36(3):274-283. https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v36n3.71809

PEREIRA, L.S.; ALLEN, R.G.; SMITH, M.; RAES, D. 2015. Crop evapotranspiration estimation with FAO56: Past and future. Agricultural Water Management. 147:4-20. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2014.07.031

PÔÇAS, I.; CALERA, A.; CAMPOS, I.; CUNHA, M. 2020. Remote sensing for estimating and mapping single and basal crop coefficientes: A review on spectral vegetation indices approaches. Agricultural Water Management. 233:106081. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106081

PÔÇAS, I.; PAÇO, T.A.; PAREDES, P.; CUNHA, M.; PEREIRA, L.S. 2015. Estimation of actual crop coefficients using remotely sensed vegetation indices and soil water balance modelled data. Remote Sensing. 7(3):2373-2400. https://doi.org/10.3390/rs70302373

REYES-GONZÁLEZ, A.; KJAERSGAARD, J.; TROOIEN, T.; HAY, C.; AHIABLAME, L. 2018. Estimation of crop evapotranspiration using satellite remote sensing-based vegetation index. Advances in Meteorology. 2018(1). https://doi.org/10.1155/2018/4525021

SONG, W.; MU, X.; YAN, G.; HUANG, S. 2015. Extracting the green fractional vegetation cover from digital images using a shadow-resistant algorithm (SHAR-LABFVC). Remote Sensing. 7(8):10425-10443. https://doi.org/10.3390/rs70810425

TOUREIRO, C.; SERRALHEIRO, R.; SHAHIDIAN, S.; SOUSA, A. 2017. Irrigation management with remote sensing: Evaluating irrigation requirement for maize under Mediterranean climate condition. Agricultural Water Management. 184:211-220. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2016.02.010

TROUT, T.J.; DEJONGE, K.C. 2018. Crop water use and crop coefficients of maize in the great plains. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 144(6):1-13. https://doi.org/10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0001309

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