Eficiencia en los procesos logísticos en las empresas certificadas en BASC Medellín mediante análisis envolvente de datos

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Autores

Tomás José Fontalvo Herrera
Adel Mendoza Mendoza
Delimiro Visbal Cadavid

Resumen

El objetivo de esta investigación es estimar la eficiencia técnica de las empresas certificadas en BASC, ubicadas en Medellín, durante el 2010, mediante la metodología no paramétrica de Análisis Envolvente de Datos (DEA), utilizando el modelo CCR, orientado a salidas. Como fuente de información, se utilizaron los datos de la Superintendencia de Sociedades; se trabajó como variables de entrada: Subtotal de Inventario, Total Activo Corriente, Propiedad Planta y Equipo y Proveedores y, como variable de salida, los Ingresos Operacionales. De las empresas analizadas en el presente estudio, se observó que 7 de las 60 empresas certificadas en BASC presenta una eficiencia de 100%. La eficiencia promedio del grupo empresarial estudiado fue de 31,85%.

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Referencias

1. BANKER, R.; CHARNES, A.; COOPER, W. 1984. Some models for estimating technical and scale ineffi- ciencies in data envelopment analysis. Manag. Sci. 30(9):1078-1092.

2. BELMONTE, L.; PLAZA, J. 2008. Análisis de la eficiencia en las cooperativas de crédito en España. Una pro- puesta metodológica basada en el análisis envolven- te de datos (DEA). Ciriec-España. 63:113-133.

3. CHARNES, A.; COOPER, W.; RHODES, E. 1978. Mea- suring the efficiency of decision making units. Eur. J. Operat. Res. 2(6):429-444.

4. COLL, V.; BLASCO, O. 2007. Evaluación de la Eficiencia de la Industria Textil Española a Partir de Información Económico-Financiera: Una Aplicación del Análisis Envolvente de Datos. Rev. Invest. Opera. 28(1):61- 91.

5. COOPER, W.; SEIFORD, L.; TONE, K. 2006. Introduc- tion to Data Envelopment Analysis and Its Uses. Springer Science Business Media, Inc. (New York, NY). p.105-106.

6. gARCÍA, J.; gONZÁLEZ, E. 2005 .Aplicación y Utilidad del Análisis Envolvente de Datos en la medida de la eficiencia de los equipos de atención primaria de Austrias. Disponible desde Internet en: http://www. fgcasal.org/aes/docs/VicentegarciaComunicacion- JornadasAES1.pdf (con acceso el 05/03/13).

7. HADI-VENCHEH, A.; ASgHAR, A.; SOLEIMANI-DAMA- NEH, M. 2008. A DEA model for resource allocation. Econ. Modelling. 25(5):983-993.

8. HERNÁNDEZ, M. 2004. Importancia del BASC en el Comer- cio Exterior. Memorias Asamblea Asociación Latinoame- ricana de Logística. Montevideo, Uruguay. p.2-6.

9. MARTÍN, N.; HERNAgÓMEZ, J.; MARTÍN, V. 2007. El deleite de la eficiencia. Disponible desde Internet en: http://ubr.universia.net/pdfs/ubr0022007056.pdf (con acceso el 04/18/13).

10. MEJÍA, g.; CASTRO, E. 2007. Optimización del proceso logístico en una empresa colombiana de alimentos congelados y refrigerantes. Rev.Ing. 26:47-54.

11. NIJKAMP, P.; SUZUKI, P. 2009. A generalized goals- achievement Model in Data Envelopment Analysis: an Application to Efficiency Improvement in Local government Finance in Japan. Spatial Econ. Anal. 4(3):249-274.

12. PARADI, J.; ASMILD, M.; SIMAK, P. 2004. Using DEA and Worst Practice DEA in Credit Risk Evaluation. J. Pro- duct. Anal. 21(2):153-165.

13. PASIOURAS, F. 2008. Estimating the technical and scale efficiency of greek commercial banks: The impact of credit risk, off-balance sheet activities, and in- ternational operations. Res. Int. Business Finance. 22(1):301-308.

14. PASTOR, J.; LOVELL, C; TULKENS, H. 2006. Evaluating the financial performance of bank branches. Ann. Operat. Res. 145(1):321-337.

15. PERDOMO, A; MENDIETA, J. 2007. Factores que afec- tan la eficiencia técnica y asignativa en el sector cafe- tero colombiano: Una aplicación con análisis envol- vente de datos. Desarrollo y Sociedad. 10(2):1-45.

16. PINO, J.; SOLÍS, F.; DELgADO, M.; BAREA, R. 2010. Evaluación de la eficiencia de grupos de investiga- ción mediante el Análisis Envolvente de Datos (DEA). Prof. Inform. 19(2):160-167.

17. PRIMORAC, M.; TROSKOT, Z. 2005. Measuring the effi- ciency and productivity of the Croatian banks with Malmquist’s index of change of total factor producti- vity. Financial Theory and Practice. 29(4):309-325.

18. PSILLAKI, M.; TSOLAS, I.; MARgARITI, D. 2010. Evalua- tion of credit risk based on firm performance. Eur. J. Operat. Res. 201(3):873-881.

19. QUINDOS, M.; RUBIERA, F.; VICENTE, M. 2003. Análisis de la eficiencia en el sector de los servicios avanza- dos a las empresas: una aplicación para el caso del principado de Asturias, Depto. De Economía Apli- cada, Universidad de Oviedo. Disponible desde internet en: http://www.uv.es/asepuma/XI/21.pdf (con acceso el 12/08/2013).

20. QUINTANILHA, J.; CORREIA, J. 2012. Evaluación de la eficiencia de las compañías aéreas brasileñas a través de un modelo híbrido de análisis envolvente de datos (DEA) y programación lineal multi objetivo. Ingeniare. Rev. chilena Ing. 20(3):331-342.

21. TOLOO, M.; NALCHIgAR, S. 2009. A new integrated DEA model for finding most BCC-efficient DMU. Appl. Math. Mod. 33(1):597-604.

22. TORTOSA-AUSINA, E.; gRIFELL-TATJE, E.; ARMERO, C.; CONESA, D. 2008. Sensitivity analysis of efficien- cy and Malmquist productivity indices: An applica- tion to Spanish savings banks. Eur. J. Opera. Res. 184(3):1062-1084.

23. WONg, W.; WONg, K. 2007. Supply chain performance measurement system using DEA modeling. Indust. Manag. Data Syst. 107(3):361-381.

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