Aplicación de Google Earth Engine en el análisis preliminar de la severidad de incendios en la Reserva y Parque Nacional, Argentina

Application of Google Earth Engine in the preliminary analysis of fire severity in the Iberá National Park and Reserve, Argentina

Contenido principal del artículo

Humberto Smichowski
Felix Ignacio Contreras

Resumen

Los incendios son una de las perturbaciones o disturbios más agresivos y repentinos que pueden afectar a los ecosistemas. Durante los primeros meses del año 2022 se propagaron una serie de incendios de gran magnitud en los esteros del Iberá, el cual es el mayor humedal de Argentina y el segundo de Sudamérica luego del Pantanal en Brasil, con consecuencias ambientales y sociales devastadoras. El objetivo del trabajo consiste en analizar los incendios ocurridos en la reserva y el Parque Nacional Iberá ubicada en la provincia de Corrientes a principios del año 2022 aplicando técnicas de teledetección a través de la plataforma de procesamientos de Google Earth Engine. En este trabajo se calculó las áreas totales afectadas analizándose la severidad de estas. Los resultados muestran que se ha quemado alrededor del 20 % de la reserva y cerca del 50 % del Parque Nacional Iberá con predominio de niveles de severidad entre moderada alta y alta. Las técnicas de teledetección son un insumo significativo en el monitoreo de incendios, lo que la vuelve una herramienta potente en la planificación de normativas o medidas que contribuyan con la mitigación, gestión y alerta temprana de incendios.

Palabras clave:

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Referencias (VER)

ANAYA, J.A.; SIONE, W.; RODRÍGUEZ-MONTELLANO, A.M. 2018. Burned area detection based on time-series analysis in a cloud computing environment. Revista de Teledetección. 51:61-73. https://doi.org/10.4995/raet.2018.8618 DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2018.8618

ARELLANO PÉREZ, S.; VEGA, J.A.; RODRÍGUEZ Y SILVA, F.; FERNÁNDEZ, C.; VEGA-NIEVA, D.; ÁLVAREZ-GONZÁLEZ, J.G.; RUIZ-GONZÁLEZ, A.D. 2017.Validation of the remote sensing indices dNBR and RdNBR to assess fire severity in the Oia-O Rosal (Pontevedra) wildfire in 2013. Revista de Teledetección. 49:49-61. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7137 DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7137

BOTELLA-MARTÍNEZ, M.A.; FERNÁNDEZ-MANSO, A. 2017. Study of post-fire severity in the Valencia region comparing the NBR, RdNBR and RBR indexes derived from Landsat 8 images. Revista de Teledetección. 49:33-47. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7095 DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7095

CHEN, X.; VOGELMAN, J.E.; ROLLINS, M.; OHLEN, D.; KEY, C.H.; YANG, L.; CHENGQUAN, H.; SHI, H. 2011. Detecting post-fire burn severity and vegetation recovery using multitemporal remote sensing spectral indices and field-collected composite burn index data in a ponderosa pine forest. International Journal of Remote Sensing. 32(23):7905-7927. https://doi.org/10.1080/01431161.2010.524678 DOI: https://doi.org/10.1080/01431161.2010.524678

CHUVIECO, E. 2002. Teledetección Ambiental. Ed. Ariel Ciencia, Barcelona, España. 608p.

CHUVIECO, E. 2008. Teledetección Ambiental. La observación de la Tierra desde el Espacio. Tercera edición. Barcelona-España, Editorial Ariel. 590p.

CIRNE, P.; MIRANDA, H.S. 2008. Effects of prescribed fire on the survival and release of seeds of Kielmeyera coriacea (Spr.) Mart. (Clusiaceae) in savannas of Central Brazil. Brazilian Journal Plant Physiology. 20(3):197-204. https://doi.org/10.1590/S1677-04202008000300004 DOI: https://doi.org/10.1590/S1677-04202008000300004

CONTRERAS, F.I.; OJEDA, E.A. 2016. El paisaje de Lomadas arenosas de la Reserva de los Esteros del Iberá. En: Contreras, F.I.; Odriozola, M.P. (Compiladores). III Libro de la Junta de Geografía de la Provincia de Corrientes. p.51-58.

CRUTZEN, P.J.; ANDREAE, M.O. 1990. Biomass burning in the tropics: impact on atmospheric chemistryand biogeochemical cycles. Science. 250:1669-1678. https://doi.org/10.1126/science.250.4988.1669 DOI: https://doi.org/10.1126/science.250.4988.1669

DE SANTIS, A.; CHUVIECO, E. 2007. Burn severity estimation from remotely sensed data: Performance of simulation versus empirical models. Remote Sensing of Environment. 108(4):422-435. https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.11.022 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.11.022

DELEGIDO, J.; PEZZOLA, A.; CASELLA, A.; WINSCHEL, C.; URREGO, E.P.; JIMENEZ, J.C.; SORIA, G.; SOBRINO, J.A.; MORENO, J. 2018. Estimación del grado de severidad de incendios en el sur de la provincia de Buenos Aires, Argentina, usando Sentinel-2 y su comparación con Landsat-8. Revista de Teledetección. 51:47-60. https://doi.org/10.4995/raet.2018.8934 DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2018.8934

DÍAZ, A.A.; CONTRERAS, F.I.; FERRELLI, F.; SMICHOWSKI, H. 2023. Efectos de las sequías en los focos de calor en la provincia de Formosa, Argentina: un análisis realizado con herramientas de teledetección. Novum Ambiens. 1(1):1-10. https://doi.org/10.31910/novamb.v1.n1.2023.2336 DOI: https://doi.org/10.31910/novamb.v1.n1.2023.2336

DÍAZ-DELGADO, R.; PONS, X. 1999. Seguimiento de la regeneración vegetal post-incendio mediante el empleo del NDVI. Revista de teledetección. 12:73-77.

EPTING, J.; VERBYLA, D.; SORBEL, B. 2005. Evaluation of remotely sensed indices for assessing burn severity in interior Alaska using Landsat TM and ETM+. Remote Sensing of Environment. 96(344):328-339. https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.03.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2005.03.002

ESCUIN, S.; NAVARRO, R.; FERNANDEZ, P. 2008. Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from LANDSAT TM/ETM images. International Journal of Remote Sensing. 29(4):1053-1073. https://doi.org/10.1080/01431160701281072 DOI: https://doi.org/10.1080/01431160701281072

FERRELLI, F. 2023. Remote sensing applications for effective fire disaster management plans: A review. Information System and Smart City. 1(1):133. DOI: https://doi.org/10.59400/issc.v1i1.133

FLORES-RODRÍGUEZ, A.G.; FLORES-GARNICA, J.G.; GONZÁLEZ-EGUIARTE, D.R.; GALLEGOS-RODRÍGUEZ, A.; ZARAZÚA-VILLASEÑOR, P.; MENA-MUNGUÍA, S. 2021. Análisis comparativo de índices espectrales para ubicar y dimensionar niveles de severidad de incendios forestales. Investigaciones geográficas. 106:e60396. https://doi.org/10.14350/rig.60396 DOI: https://doi.org/10.14350/rig.60396

FROLKING, S.; PALACE, M. W.; CLARK, D.B.; CHAMBERS, J.Q.; SHUGART, H.H.; HURTT, G.C. 2009. Forest disturbance and recovery: A general review in the context of spaceborne remote sensing of impacts on aboveground biomass and canopy structure. Journal of Geophysical Research-Biogeosciences. 114(G2). https://doi.org/10.1029/2008JG000911 DOI: https://doi.org/10.1029/2008JG000911

GIBSON, K.; NEGRÓN, J.F. 2009. Fire and bark beetle interactions. The Western Bark Beetle Research Group: A Unique Collaboration With Forest Health Protection: Proceedings of a Symposium at the 2007 Society of American Foresters Conference. 51-70.

GÓMEZ-SÁNCHEZ, E.; DE LAS HERAS, J.; LUCAS-BORJA, M.; MOYA, D. 2017. Ajuste de metodologías para evaluar severidad de quemado en zonas semiáridas (SE peninsular): incendio Donceles 2012. Revista de Teledetección. 49:103-113. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7121 DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7121

GORELICK, N.; HANCHER, M.; DIXON, M.; ILYUSHCHENKO, S.; THAU, D.; MOORE, R. 2017. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment. 202:18-27. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.06.031

GUERRERO, A.; PINEDA, L.; PALÀ, V.; CORBERA, J. 2017. Estudio de severidad en el incendio de Albinyana (Catalunya) a partir de datos SENTINEL-2. Revista de Teledetección. (49):115-121. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7105 DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7105

GUILLEM-COGOLLOS, R.; VINUÉ-VISÚS, D.; CASELLES-MIRALLES, V.; ESPINÓS-MORATÓ, H. 2017. Estudio crítico de los índices de severidad y la superficie afectada por el incendio de Sierra de Luna (Zaragoza). Revista de Teledetección. 49:63-77. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7117 DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7117

HEREDIA LACLAUSTRA, A.; MARTÍNEZ SÁNCHEZ, S.; QUINTERO, E.; PIÑEROS, W.; CHUVIECO, E. 2003. Comparación de distintas técnicas de análisis digital para la cartografía de áreas quemadas con imágenes landsat ETM+. Revista internacional de ciencia y tecnológia de la información geográfica. 3:216-234.

HOFFMANN, W.A.; ORTHEN, B.; VARGAS DO NASCIMENTO, P.K. 2003. Comparative fire ecology of tropical savanna and forest trees. Functional Ecology, 17(6):720-726. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2435.2003.00796.x

HONORABLE CÁMARA DE DIPUTADOS. 1983. Ley 3771. Crea la Reserva Natural del Iberá. Disponible desde Internet en: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://hcdcorrientes.gov.ar/digesto/legislacion/textos-actualizados/Ley3771.pdf

HUDAK, A.T.; MORGAN, P.; BOBBITT, M.J.; SMITH, A.M.; LEWIS, S.A.; LENTILE, L.B; ROBICHAUD, P.R.; CLARK, J.T.; MCKINLEY, R.A. 2007. The relationship of multispectral satellite imagery to immediate fire effects. Fire Ecology. 3:64-90. https://doi.org/10.4996/fireecology.0301064 DOI: https://doi.org/10.4996/fireecology.0301064

JIN, Y.; RANDERSON, J.T.; GOETZ, S.J.; BECK, P.S.; LORANTY, M.M.; GOULDEN, M.L. 2012. The influence of burn severity on postfire vegetation recovery and albedo change during early succession in North American boreal forests. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 117(G1). https://doi.org/10.1029/2011JG001886 DOI: https://doi.org/10.1029/2011JG001886

KEY, C.H.; BENSON, N.C. 1999. The composite burn index (CBI): Field rating of burn severity. U.S. Geological Survey.

KEY, C.H.; BENSON, N.C. 2006. Landscape assessment (LA): Sampling and analysis methods. En: Lutes, D.C.; Keane, R.E.; Caratti, J.F.; Key, C.H.; Benson, N.C.; Sutherland, S.; Gangi, L.J. FIREMON: Fire Effects Monitoring and Inventory System. USDA Forest Service General Technical Report RMS-GTR-164-CD. p.1-55.

KITZBERGER, T.; GROSFELD, J. 2016. Diagnóstico de la severidad de fuego y propuestas de restauración y manejo a nivel predial para áreas afectadas por el incendio de Cholila de 2015. Conicet, Inibioma; Fundación Naturaleza para el Futuro. 90p.

KUNST, C.; LEDESMA, R.; BRAVO, S.; DEFOSSÉ, G.; GODOY, J.; NAVARRETE, V.; JAIME, N. 2015. Dinámica del contenido de humedad de pastos y su relación con la ecología del fuego en región chaqueña occidental (Argentina). RIA. Revista de investigaciones agropecuarias. 41(1):83-93.

LAMONT, B.B.; HE, T.; YAN, Z. 2019. Evolutionary history of fire-stimulated resprouting, flowering, seed release and germination. Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society. 94(3):903-928. https://doi.org/10.1111/brv.12483 DOI: https://doi.org/10.1111/brv.12483

LENTILE, L.B.; SMITH, F.W.; SHEPPERD, W.D. 2006. Influence of topography and forest structure on patterns of mixed severity fire in ponderosa pine forests of the South Dakota Black Hills, USA. International Journal of Wildland Fire. 15(4):557-566. https://doi.org/10.1071/WF05096 DOI: https://doi.org/10.1071/WF05096

LONG, T.; ZHANG, Z.; HE, G.; JIAO, W.; TANG, C.; WU, B.; ZHANG, X.; WANG, G.; YIN, R. 2019. 30 m resolution global annual burned area mapping based on Landsat Images and Google Earth Engine. Remote Sensing. 11(5):489. https://doi.org/10.3390/rs11050489 DOI: https://doi.org/10.3390/rs11050489

LÓPEZ GARCÍA, A.R. 2020. Estudio de la severidad del incendio de 2012 y regeneración de la vegetación del Bosque La Primavera, México, mediante imágenes LANDSAT 7. Revista cartográfica. 101:35-50. https://doi.org/10.35424/rcarto.i101.420 DOI: https://doi.org/10.35424/rcarto.v0i101.420

MARTÍNEZ, S.; CHUVIECO, E.; AGUADO, I.; SALAS, J. 2017. Severidad y regeneración en grandes incendios forestales: análisis a partir de series temporales de imágenes Landsat. Revista de Teledetección. 49:17-32. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7182 DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7182

MATTAR, C.; SANTAMARÍA-ARTIGAS, A.; DURÁN-ALARCÓN, C. 2012. Estimación del área quemada en el Parque Nacional Torres del Paine utilizando datos de teledetección. Revista de Teledetección. 38:36-50.

MINISTERIO DE AMBIENTE Y DESARROLLO SOSTENIBLE-MAYDS. 2020. Manejo del Fuego. Reporte de Incendios. 9p. Disponible desde Internet en: https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/31-dic-reporte_incendios_.pdf

MONTIEL, R.; ZANINOVICH, S.C.; BEDRIJ, N.A.; INSAURRALDE, A.; VERDOLJAK, J.J.; FONTANA, J.L.; GATTI, M.G. 2021. Eucalypt plantations for forest restoration in a fire‐prone mosaic of grasslands and forests in northern Argentina. Restoration Ecology. 29(8):e13452. https://doi.org/10.1111/rec.13452 DOI: https://doi.org/10.1111/rec.13452

MONTORIO LLOVERÍA, R.M.; PÉREZ-CABELLO, F.; GARCÍA-MARTÍN, A.; VLASSOVA, L.; DE LA RIVA FERNÁNDEZ, J. 2014. La severidad del fuego: revisión de conceptos, métodos y efectos ambientales. En: Arnáez Vadillo, J.; González Sampériz, P.; Lasanta Martínez, T.; Valero Garcés, B.L.; García Ruiz, J.M. Geoecología, cambio ambiental y paisaje: homenaje al profesor José María García Ruiz. p.427-440.

NEARY, D.G.; RYAN, K.C.; DEBANO, L.F. 2005. Wildland fire in ecosystems. Effects of fire on soil and water. USDA. Rocky Mountain Research Station. 250p. https://doi.org/10.2737/RMRS-GTR-42-V4 DOI: https://doi.org/10.2737/RMRS-GTR-42-V4

NEIFF, J.J. 2001. Humedales de la Argentina: sinpsis, problemas y perspectivas futuras. En: Fernández Cirelli, A. El agua en Iberoamérica: Funciones de los humedales. Calidad de vida y agua segura. CYTED. España. p.83-112.

NEIFF, J.J. 2003. Los ambientes acuáticos y palustres del Iberá. En: Poi de Neiff A. (Ed.) Limnología del Iberá: Aspectos físicos, químicos y biológicos de las Aguas. EUDENE.

NICHO ALVARADO, O.J.; NAMAY VILLANUEVA, L.; CHIMOY GOMEZ, J.G.; CÁRDENAS DURAND, A.G. 2021. Metanogénesis y biodigestores. Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión.

OMI, P.N. 2005. Forest fires: A reference handbook. ABC-CLIO. 368p.

PATTERSON, M.W.; YOOL, S.R. 1998. Mapping fire-induced vegetation mortality using Landsat Thematic Mapper data: A comparison of linear transformation techniques. Remote Sensing of Environment. 65(2):132-142. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(98)00018-2 DOI: https://doi.org/10.1016/S0034-4257(98)00018-2

PAULA, S.; ARIANOUTSOU, M.; KAZANIS, D.; TAVSANOGLU, Ç.; LLORET, F.; BUHK, C.; OJEDA, F.; LUNA, B.; MORENO, J.M.; RODRIGO, A.; ESPELTA, J.M.; PALACIO, S.; FERNÁNDEZ-SANTOS, B.; FERNANDES, P.M.; PAUSAS, J. G. 2009. Fire-related traits for plant species of the Mediterranean Basin. Ecology. 90(5). https://doi.org/10.1890/08-1309.1 DOI: https://doi.org/10.1890/08-1309.1

PAUSAS, J. 2012. Incendios Forestales. Una visión desde la Ecología. Madrid: CSIC. Catarata. 119p.

PEÑA, M.A.; ULLOA, J. 2017. Mapeo de la recuperación de la vegetación quemada mediante la clasificación de índices espectrales pre-y post-incendio. Revista de Teledetección. 50:37-48. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7931 DOI: https://doi.org/10.4995/raet.2017.7931

PERILLA, G.A.; MAS, J.F. 2020. Google Earth Engine (GEE): una poderosa herramienta que vincula el potencial de los datos masivos y la eficacia del procesamiento en la nube. Investigaciones Geográficas. 101:e59929. https://doi.org/10.14350/rig.59929 DOI: https://doi.org/10.14350/rig.59929

ROBICHAUD, P.R.; BEYERS, J.L.; NEARY, D.G. 2000. Evaluating the effectiveness of postfire rehabilitation treatments. USDA Forest Service. General Technical Report. RMRS-GTR.-63. 89p. DOI: https://doi.org/10.2737/RMRS-GTR-63

ROMERO-MARISCAL, G.; GARCIA-CHEVESICH, P.A.; MORALES-PAREDES, L.; ARENAZAS-RODRIGUEZ, A.; TICONA-QUEA, J.; VANZIN, G.; SHARP, J.O. 2023. Peruvian wetlands: National survey, diagnosis, and further steps toward their protection. Sustainability. 15(10):8255. https://doi.org/10.3390/su15108255 DOI: https://doi.org/10.3390/su15108255

SÁNCHEZ, J.M.; RUBIO, E.; LÓPEZ-SERRANO, F.R.; ARTIGAO, M.M.; CASELLES, V.; MOYA, D.N.; ODI, M.M. 2009. Estudio a través de imágenes Landsat 5-TM del efecto de un incendio sobre el balance de energía en superficie en una zona de bosque mediterráneo. Revista de Teledetección. 32:72-85.

SAUCEDO, G.I.; PERUCCA, A.R.; KURTZ, D.B. 2023. Las causas de los incendios de principios del año 2022 en la provincia de Corrientes. Ecología Austral. 33(1):273-284. https://doi.org/10.25260/EA.23.33.1.0.2020 DOI: https://doi.org/10.25260/EA.23.33.1.0.2020

SMICHOWSKI, H.; CONTRERAS, F.I.; GIESE, A.C.; 2022. Seguimiento de la extensión areal de los humedales subtropicales del noreste de Argentina mediante la aplicación de Google Earth Engine. Investigaciones Geográficas. 78:131-152. https://doi.org/10.14198/INGEO.21343 DOI: https://doi.org/10.14198/INGEO.21343

SMICHOWSKI, H.; MONTIEL, M.R.; ROMERO, V.; KOWALEWSKI, M.; CONTRERAS, F.I. 2021. Evaluación de incendios en áreas periurbanas de la ciudad de corrientes (Argentina) durante la sequía extrema del año 2020. Papeles de Geografía. 67:151-167. https://doi.org/10.6018/geografia.486441 DOI: https://doi.org/10.6018/geografia.486441

SOARES, V.C.; SCREMIN-DIAS, E.; DAIBES, L.F.; DAMASCENO-JUNIOR, G.A.; POTT, A.; DE LIMA, L.B. 2021. Fire has little to no effect on the enhancement of germination, but buried seeds may survive in a Neotropical wetland. Flora. 278:151801. https://doi.org/10.1016/j.flora.2021.151801 DOI: https://doi.org/10.1016/j.flora.2021.151801

TANASE, M.; DE LA RIVA, J.; PÉREZ-CABELLO, F. 2011. Estimating burn severity at the regional level using optically based indices. Canadian Journal of Forest Research. 41:863-872. https://doi.org/10.1139/x11-011 DOI: https://doi.org/10.1139/x11-011

TESSLER, N.; WITTENBERG, L.; PROVIZOR, E; GREENBAUM, N. 2014. The influence of short interval recurrent forest fires on the abundance of Aleppo pine (Pinus halepensis Mill.) on Mount Carmel, Israel. Forest Ecology Management. 324:109-116. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2014.02.014 DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2014.02.014

VASCO-LUCIO, M.M.; GUAIÑA-YUNGÁN, J.I.; ATI-CUTIUPALA, G.M.; LARA-VÁSCONEZ, N.X. 2022. Cálculo de la severidad de incendios en el periodo 2017 a 2020 en la subcuenca del río chambo, mediante teledetección y el análisis geo estadístico. Domino de las Ciencias. 8(2):84-96. http://dx.doi.org/10.23857/dc.v8i2.2744

VERAVERBEKE, S.; HOOK, S.J. 2013. Evaluating spectral indices and spectral mixture analysis for assessing fire severity, combustion completeness and carbon emissions. Journal of the International Association of Wildland Fire. 22(5):707-720. https://doi.org/10.1071/WF12168 DOI: https://doi.org/10.1071/WF12168

WANG, G.; ZHANG, Y.; XIE, W.; QU, Y. 2022. Leveraging Google Earth Engine and semi-supervised generative adversarial networks to assess initial burn severity in forest. Canadian Journal of Remote Sensing. 48(3):411-424. https://doi.org/10.1080/07038992.2022.2054405 DOI: https://doi.org/10.1080/07038992.2022.2054405

ZUPO, T.; DAIBES, L.F.; PAUSAS, J.G.; FIDELIS, A. 2021. Post‐fire regeneration strategies in a frequently burned Cerrado community. Journal of Vegetation Science. 32(1):e12968. https://doi.org/10.1111/jvs.12968 DOI: https://doi.org/10.1111/jvs.12968

Citado por

Artículos similares

<< < 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.

Datos de la Publicación

Métrica
Éste artículo
Otros artículos
Pares Evaluadores 
0
2.4

Perfiles de revisores  N/D

Declaraciones del autor

Declaraciones del autor
Éste artículo
Otros artículos
Datos de Investigación 
No
16%
Financiación externa 
No
32%
Conflicto de Intereses 
N/D
11%
Métrica
Para esta revista
Otras Revistas
Tasa de aceptación 
16%
33%
Tiempo publicación (días) 
290
145
Editor y consejo editorial:
Perfiles
Institución responsable 
Universidad de Ciencias Aplicadas UDCA
Editora: 
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A