Tendencia espacial y temporal de eventos climáticos extremos en el Valle Geográfico del Río Cauca

Spatial and temporal trends of extreme climate events in Geographical Valley of Cauca River

Contenido principal del artículo

Daniel Elías Cuartas
Diana María Caicedo
Delia Ortega
Faisury Cardona
Yesid Carvajal
Fabián Méndez

Resumen

Los eventos climáticos extremos pueden incrementar la ocurrencia del dengue y de enfermedades diarreicas agudas, en áreas altamente sensibles, con poco nivel de adaptación a condiciones cambiantes, bajo el escenario del cambio climático. El objetivo de este estudio fue describir la tendencia espacial y temporal de los eventos extremos de temperatura y de precipitación en el valle geográfico del río Cauca. Se controló la calidad y la homogenización de los datos climá- ticos. Se desarrolló un análisis robusto no paramétrico de tendencia de eventos climáticos extremos para precipitación y temperatura. Se analizaron 24 estaciones climatológicas en el Valle geográfico del río Cauca. El análisis regional para precipitación y temperatura mostró una tendencia al incremento de los índices de eventos extremos y el análisis local identificó una distribución no homogénea, en el área de estudio. Los resultados se discutieron en virtud de los posibles impactos en salud, específicamente, para dengue y enfermedad diarreica aguda. El aumento de los días lluviosos y de la cantidad de precipitación podrían generar un aumento en la densidad vectorial y la longevidad larval de Aedes aegypti, además causar el desbordamiento de ríos y canales, con combinación de aguas servidas y resuspensión de sólidos, produciendo el aumento de microorganismos patógenos en el agua de consumo. Adicionalmente, la tendencia al incremento de la temperatura podría acortar el ciclo de vida del Aedes y la replicación interna del virus con mayor probabilidad de transmisión del dengue, al mismo tiempo, que aumentaría la sobrevida de bacterias y de protozoos en aguas negras, superficiales y suelo, aumentando la ocurrencia de las EDA.

Palabras clave:

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Referencias (VER)

AGUILAR, E.; AUER, I.; BRUNET, M.; PETERSON, T.C.; WIERINGA, J. 2003. Guidance on metadata and homogenization. Switzerland: World Meteorological Organization. 1186:53.

ASTROM, C.; ROCKLOV, J.; HALES, S.; BEGUIN, A.; LOUIS, V.; SAUERBORN, R. 2012. Potential distribution of dengue fever under scenarios of climate change and economic development. Ecohealth. (EEUU). 9(4):448-454.

BANDYOPADHYAY, S.; KANJI, S.; WANG, L. 2012. The impact of rainfall and temperature variation on diarrheal prevalence in Sub-Saharan Africa. Applied Geography. (EEUU). 33:63-72.

BRUNKARD, J.M.; CIFUENTES, E.; ROTHENBERG, S.J. 2008. Assessing the roles of temperature, precipitation, and ENSO in dengue re-emergence on the Texas-Mexico border region. Salud Pública Mex. 50(3):227-234.

CAI, W.; WANG, G.; SANTOSO, A.; MCPHADEN, M.J.; WU, L.; JIN, F.; TIMMERMANN, A.; COLLINS, M.; VECCHI, G.; LENGAIGNE, M.; ENGLAND, M.H.; DOMMENGET, D.; TAKAHASHI, K.; GUILYARDI, E. 2015. Increased frequency of extreme La Nina events under greenhouse warming. Nature Clim. Change. (EEUU). 5(2):132-137.

CLEVELAND, R.B.; CLEVELAND, W.S.; MCRAE, J.E.; TERPENING, I. 1990. STL: A seasonal-trend decomposition procedure based on loess. OfficIal Statistics. (Poland). 6(1):3-33.

COLÓN-GONZÁLEZ, F.J.; FEZZI, C.; LAKE, I.R.; HUNTER, P.R. 2013.The effects of weather and climate change on dengue. PLoS Neglected Tropical Diseases. (EEUU).7(11):e2503.

CHEN, M.-J.; LIN, C.-Y.; WU, Y.-T.; WU, P.-C.; LUNG, S.- C.; SU, H.-J.; 2012. Effects of extreme precipitation to the distribution of infectious diseases in Taiwan, 1994-2008. PLoS ONE. (EEUU).7(6):e34651.

FORERO, E.L.; HERNÁNDEZ, Y.T.; ZAFRA, C.A. 2014. Percepción latinoamericana de cambio climático: metodologías, herramientas y estrategias de adaptación en comunidades locales. Una revisión. Rev. U.D.C.A Act. & Div. Cient. (Colombia). 17:73-85.

FRIEDRICH, M.J. 2013. Climate change linked with increase in diarrheal disease. JAMA. (EEUU). 309(19):1985-1985.

HALSTEAD, S.B. 2008. Dengue virus-mosquito interactions. Ann. Rev Entomol. (EEUU). 53:273-291.

HOYOS, I.; BAQUERO, A.; JACOB, D.; RODRIGUEZ, B. 2012. Variability of extreme events in the Colombian pacific and Caribbean catchment basins. Clim Dyn. DOI 10.1007/s00382-012-1487-9.

IDEAM; PNUD; MADS; DNP; CANCILLERÍA. 2017. Tercera Comunicación Nacional De Colombia a La Convención Marco De Las Naciones Unidas Sobre Cambio Climático (CMNUCC). Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático. IDEAM, PNUD, MADS, DNP, CANCILLERÍA, FMAM. Bogotá D.C., Colombia.

INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE -IPCC-. 2012. Gestión de los riesgos de fenómenos meteorológicos extremos y desastres para mejorar la adaptación al cambio climático. p.1-32.

INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC-. 2014. Human Health: impacts, adaptation and Co-benefits. In contribution WgI, editor. Climate change 2014: Impacts, adaptation, and vulnerability Part A: Global and sectoral aspects. (EEUU). p.709-754.

KOVATS, R.S.; CAMPBELL-LENDRUM, A.; MATTHIES, F. 2005. Climate change and human health: estimating avoidable deaths and disease. Risk analysis. (EEUU). 25(6):1409-1418.

MARTÍN-PUERTAS, C.; DORADO-LINAN, I.; BRAUER, A.; ZORITA E.; VALERO-GARCÉS, B.L.; GUTIERREZ, E. 2011. Hydrological evidence for a North Atlantic oscillation during the Little Ice Age outside its range observed since 1850. Clim. Past Discuss. 7:4149-4171.

M.G., A.; TANK, K; ZWIERS, F.W.; ZHANG. X. 2009. Guidelines on Analysis of extremes in a changing climate in support of informed decisions for adaptation. World Meteorological Organization. (Switzerland).

MAYORGA, R.; HURTADO, G.; BENAVIDES, H. 2011. Evidencias de cambio climático en Colombia con base en información estadística. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales-IDEAM. (Colombia).

MCMICHAEL, A.J.; WOODRUFF, R.E. 2005. Climate change and human health. Encyclopedia of World Climatology. Springer Netherlands.

MONTEALEGRE, E. 2012. Análisis de la variabilidad climática inter-anual (El Niño y La Niña) en la Región Capital, Bogotá Cundinamarca Plan Regional Integral de Cambio Climático Región Capital Bogotá - Cundinamarca (PRICC). p.1-73.

MOORS, E.; SINGH, T.; SIDERIUS, C.; BALAKRISHNAN, S.; MISHRA, A.; 2013. Climate change and waterborne diarrhoea in northern India: Impacts and adaptation strategies. Science of the Total Environment. (Netherlands). 468:S139-S51.

MORIN, C.W.; COMRIE, A.C.; ERNST, K. 2013. Climate and dengue transmission: evidence and implications. Environ. Health Perspect. (EEUU). 121(11-12):1264-1272.

NAISH, S.; DALE, P.; MACKENZIE, J.S.; MCBRIDE, J.; MENGERSEN, K.; TONG, S. 2014. Climate change and dengue: a critical and systematic review of quantitative modelling approaches. BMC infectious diseases. (United Kingdom). 14(1):167-181.

NATIONAL CLIMATIC DATA CENTER -NCDC-. 1997. 1961 - 1990 WMO global standar Climatic Normals. Disponible desde internet en: https://www.ncdc.noaa.gov/wdcmet/data-access-search-viewer-tools/global-climate-normals-1961-1990 (con acceso 21/07/2014).

ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA SALUD. 2002. Módulos de Principios de Epidemiología para el Control de Enfermedades, segunda edición. Washington D.C.: OPS. p.1-46.

ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA SALUD. 2011. Lineamientos para evaluar la vulnerabilidad de la salud frente al cambio climático en Colombia: Documento de apoyo para las autoridades de salud en Colombia. Bogotá. p.1-56.

PATZ, J.A.; VAVRUS, S.J.; UEJIO, C.K.; MCLELLAN, S.L. 2008. Climate change and waterborne disease risk in the Great Lakes Region of the U.S. Am. J. Preventive Medicine. (EEUU). 35(5):451-458.

PETERSON, T.C.; EASTERLING, D.R.; KARL, T.R.; GROISMAN, P.; NICHOLLS, N.; PLUMMER, N.; VINCENT, L. 1998. Homogeneity adjustments of in situ atmospheric climate data: a review. Int. J. Climatology. (EEUU). 18(13):1493-1517.

POVEDA, G.; ÁLVAREZ, D.; RUEDA, Ó. 2011. Hydroclimatic variability over the Andes of Colombia associated with ENSO: a review of climatic processes and their impact on one of the Earth's most important biodiversity hotspots. Clim. Dyn. (EEUU). 36(11- 12):2233-2249.

REBOITA, M.S; KRUSCHE, N.; AMBRIZZI, T.; DA ROCHA, R.P. 2012. Entendendo o Tempo e o Clima na América do Sul. Terræ didatica 8(1):34-50.

RUSTICUCCI, M. 2012. Observed and simulated variability of extreme temperature events over South America. Atmospheric Res. (EEUU). 106:1-17.

SEN, P.K. 1968. Estimates of the regression coefficient based on Kendall's Tau. J. Am. Statistical Assoc. (EEUU). 63(324):1379-1389.

SIRAJ, A.S.; SANTOS-VEGA, M.; BOUMA, M.J.; YADETA, D.; CARRASCAL, D.R.; PASCUAL, M. 2014. Altitudinal changes in malaria incidence in highlands of Ethiopia and Colombia. Science. (EEUU).343(6175):1154-1158.

SKANSI, M.M.; BRUNET, M.; SIGRÓ, J.; AGUILAR, E.; AREVALO-GROENING, J.A.; BENTANCUR, O.J.; CASTELLÓN, Y.R.; CORREA, R.L.; JÁCOME, H.; MALHEIROS, A.; ORIA, C.; MAX, A.; SALLONS, S.; VILLAROEL, C.; MARTINEZ, R.; ALEXANDER, L. 2013. Warming and wetting signals emerging from analysis of changes in climate extreme indices over South America. Global and Planetary Change. (EEUU). 100:295-307.

VELANDIA, M.L.; CASTELLANOS, J.E. 2011 Virus del dengue: estructura y ciclo viral. Infectio. (Colombia). 15:33-43.

WU, P.C.; LAY, J.G.; GUO, H.R.; LIN, C.Y.; LUNG, S.C.; SU, H.J. 2009. Higher temperature and urbanization affect the spatial patterns of dengue fever transmission in subtropical Taiwan. Science of the Total Environment. 407(7):2224-2233.

Citado por