Aplicación de modelos matemáticos no lineales para la estimación de biomasa forrajera de Tithonia diversifolia (Hemsl.) A. Gray

Application of non-linear mathematical models for the estimation of forage biomass of Tithonia diversifolia (Hemsl.) A. Gray

Contenido principal del artículo

Jairo Mora-Delgado
Vilma Holguín

Resumen

La determinación de la biomasa forrajera de los arbustos, generalmente, se realiza con métodos destructivos, por ello, la predicción de la biomasa con métodos no destructivos representa una herramienta para los finqueros e investigadores agropecuarios, lo cual, justifica este estudio, dado el ahorro de tiempo y de recursos en los procesos de planificación del recurso forrajero . La construcción de ecuaciones alométricas es una metodología para la estimación de la biomasa de especies leñosas; estos procedimientos son útiles para los investigadores de los recursos agroforestales . El objetivo de este estudio fue formular una ecuación para estimar la biomasa de arbustos de Tithonia diversifolia, usando mediciones lineales; se analizaron estadísticamente, a través de coeficientes de correlación de Pearson, mediante los cuales, se seleccionaron las variables más correlacionadas con la biomasa . El trabajo de campo fue realizado desde noviembre hasta diciembre de 2013, en el Centro Experimental de la Universidad Nacional de Colombia - CEUNP, Palmira, en un área experimental de 880m, con diseño de surcos cada 2m y distancia entre plantas de 1m, para un total de 440 plantas . El volumen de dosel fue estimado mediante la medición de la altura y dos diámetros, para ser incluidos en una fórmula modificada del volumen básico de un elipsoide. La ecuación de Mitcherlich tuvo el mejor ajuste, siendo el modelo Ӯ = 15,06 (1-1,06) -0,12X, el que mejor predice la biomasa forrajera.

Palabras clave:

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Referencias (VER)

ACOSTA, J .R .; ARAGÓN, M .; LLANOS, Y .; MADERO, E . 1997 .Cartografía ultra detallada de suelos y evalua- ción de tierras del centro experimental de la Univer- sidad Nacional de Colombia (CEUNP) sede Palmira . Acta Agron . 47(1):23-34.

ARMAND, D . 1994 . Modèles pour une estimation rapide de la biomasse foliaire de Morus alba (CV . Kokuso 21) croissant en conditions diverses . Cah . Options Méditerr . 4:77-83 .

BRYANT, F .C .; KOTHMANN, M .M . 1979 . Variability in predicting edible browse from crown volume . J . Ran- ge Manage . 32:144-146 .

DI RIENZO, J .A .; BALZARINI, M .G .; CASANOVES, F .; GONZALEZ, L .; TABLADA, M .; ROBLEDO, C .W . 2008 . InfoStat versión 2008 . Córdoba (Argentina): Grupo InfoStat, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Córdoba .

ETIENNE, M . 1989 . Nondestructive methods for evalua- ting shrub biomass: a review . Oecol . Applic . lO (2 .) . 1:15-128 .

GÁLVEZ, G .; SIGARROA, A .; LÓPEZ, T .; FERNÁNDEZ, J . 2010 . Modelación de cultivos agrícolas . Algunos ejemplos . Cultivos Tropicales . 31(3):60-65 .

GAYON, J . 2000 . History of the concept of allometry. American Zoologist, 40(5):748-758 .

GÓMEZ-CASTRO, H .; PINTO-RUIZ, R .; GUEVARA-HER- NÁNDEZ, F .; GONZALEZ-REYNA, A . 2010 . Estimaciones de biomasa aérea y carbono almacenado en Gliricidia sepium (Lam .) y Leucaena leucocephala (Jacq .) y su aplicación en sistemas silvopastoriles . ITEA . 106(4):256-270 .

GOULD, S .J . 1966 . Allometry and size in ontogeny and phylogeny . Biological Reviews . 41(4):587-638 .

GUILLÉN, A .; PALACIOS, A .; ESPINOZA, J .L . 2007. Ecuaciones de predicción para la producción de fo- rraje de palo verde (Cercidium floridum Benth . Ex a . Gray) en baja california sur, México . Interciencia . 32(10):712-715 .

HUXLEY, J .S . 1924 . Constant differential growth-ratios and their significance . Nature . 114: 895-896 .

IGLESIAS, M .R .; BARCHUK, A .H . 2010 . Estimación de la biomasa aérea de seis leguminosas leñosas del Chaco Árido (Argentina) . Ecología Austral . 20(1):71- 79 .

LÓPEZ-MERLÍN, D .; SOTO-PINTO, L .; JIMÉNEZ-FE- RRER, G .; HERNÁNDEZ-DAUMÁS, S . 2003 . Relaciones alométricas para la predicción de biomasa forrajera y leña de Acacia pennatula y Guazuma ulmifolia en dos comunidades del norte de Chiapas, México . Interciencia . 28(6):334-339 .

LYON, J .L . 1968 . Estimating twig production of servicebe- rry from crown volumes . J . Wildl . Manage . 32:115-119 .

MORA-DELGADO, J . 2018 . Aplicación de modelos ma- temáticos no lineales para la estimación de paráme- tros de crecimiento de Alnus acuminata en sistemas silvopastoriles de Roncesvalles, Tolima . En: Holguín, V .A .; García, I .I .; Mora-Delgado, J .(Eds .) Árboles y arbustos para silvopasturas . Universidad del Tolima, Ibagué . p .121-132 .

PEEK, J .M . 1970 . Relation of canopy area and volume to production of three woody species . Ecol . 51:1098- 1101 .

PICARD, N .; SAINT-ANDRÉ, L .; HENRY, M . 2012 . Manual de construcción de ecuaciones alométricas para estimar el volumen y la biomasa de los árboles: del trabajo de campo a la predicción . Roma, Mon- tpellier: FAO – CIRAD . 223p .

RIOFRÍO, J .; GRIJALVA, J .B . 2013 . Modelos para esti- mar la biomasa de especies forestales en sistemas agroforestales de la Ecorregión andina del Ecuador . In Congresos Forestales . Memorias VI congreso Fo- restal Español . p .2-13 .

RUIZ, T .E .; TORRES, V .; FEBLES, G .; DÍAZ H .; GONZÁLEZ J . 2012 . Empleo de la modelación para estudiar el crecimiento del material vegetal 23 de Titho- nia diversifolia . Rev . Cubana de Ciencia Agrícola . 46(1):23-29 .

SANTIAGO-GARCÍA, W .; DE LOS SANTOS-POSADAS, H .M .; ÁNGELES-PÉREZ, G .; VALDEZ-LAZALDE, J .R .; CORRAL-RIVAS, J .J .; RODRÍGUEZ-ORTIZ, G .; SANTIAGO-GARCÍA, E . 2016 . Modelos de crecimiento y rendimiento de totalidad del rodal para Pinus patula . Madera y Bosques, [S .l .], v . 21, n . 3 . Disponible desde Internet en: http://myb .ojs .inecol . mx/index .php/myb/article/view/459/639 (con acceso 22/05/ 2018) .

SAKAMOTO, Y .; ISHIGURO, M .; KITAGAWA, G . 1986 . Akaike Information Statistics . KTK Scientific Publi- shers/D . Reidel Publishing, Tokyo/Dordrecht . 290p .

SEGURA, M .; ANDRADE, H .J . 2008 . ¿Cómo construir modelos alométricos de volumen, biomasa o carbo- no de especies leñosas perennes? Agroforestería en las Américas . 46:89-96.

THORNE, M .S .; SKINNER, Q .D .; SMITH, M .A .; RO- DGERS, J .D .; LAYCOCK; D .W .A .; CEREKCI, S .A . 2002 . Evaluation of a technique for measuring canopy volume of shrubs . J . Range Manage . 55:235- 241 .

URESK, D .W .; GILBERT, R .O .; RICKARD, W .H . 1977 . Sampling big sagebrush for phytomass . J . Range Manage . 30:311-314 .

USDA Forest Service . 2010 . Phase 3 Field Guide - Crowns: Measurements and Sampling, Version 5 .0, October, 2010 . Disponible desde Internet en: http://www .fia .fs .fed .us/library/field-guides-methods-proc/ docs/2011/field_guide_p3_5-0_sec23_10_2010 .pdf (con acceso 15/10/2017) .

WAMBOLT, C .L .; CREAMER, W .H .; ROSSI, R .J . 1994 . Predicting big sagebrush winter forage by sub-spe- cies and browse form class . J . Range Manage . 47:231-234 .

Citado por

Artículos similares

<< < 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.

Datos de la Publicación

Métrica
Éste artículo
Otros artículos
Pares Evaluadores 
0
2.4

Perfiles de revisores  N/D

Declaraciones del autor

Declaraciones del autor
Éste artículo
Otros artículos
Datos de Investigación 
No
16%
Financiación externa 
No
32%
Conflicto de Intereses 
N/D
11%
Métrica
Para esta revista
Otras Revistas
Tasa de aceptación 
16%
33%
Tiempo publicación (días) 
52
145
Editor y consejo editorial:
Perfiles
Institución responsable 
Universidad de Ciencias Aplicadas UDCA
Editora: 
Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales U.D.C.A