Modelos de regresión para estimar el peso seco de órganos y área del limbo del duraznero, variedad jarillo

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Autores

Enrique Quevedo García
Giovanni Orlando Cancino Escalante
Anderson Rodrigo Barragán Torres

Resumen

Los métodos no destructivos y confiables para estimar el área del limbo y el peso seco de los órganos de durazno de la variedad Jarillo están limitados para el investigador. Por el contrario, en este estudio, se desarrollaron unos modelos estadísticos para estimar el área y el peso seco del limbo, de frutos y de ramas de la variedad Jarillo, para ser utilizados, como herramientas, para facilitar la recolección de datos. El estudio, se realizó en las montañas de Pamplona, noroeste de Colombia. Se seleccionaron 240 hojas, de 2,5 meses; 240 frutos, de 3,5 y 7 meses y 240 ramas, de 9 meses de edad, para desarrollar los modelos. Los resultados del análisis de regresión indicaron que varios modelos son adecuados para estimar el área del limbo y el peso seco de los órganos de durazno de la variedad Jarillo. Los datos observados y estimados se compararon estableciendo la relación, mediante una regresión lineal simple, para la rama y el limbo. La relación para el fruto fue de tipo cuadrático. El número de yemas, de volumen, de longitud y el diámetro basal/medio de las ramas mixtas, el peso seco del fruto, el muestreo, el diámetro longitudinal del fruto, la altitud, la longitud del limbo, el peso seco del limbo, el producto de la longitud por el ancho del limbo, el ancho del limbo, el peso seco del limbo, están involucrados en la estimación del área del limbo y el peso seco de los órganos de Prunus persica (L.), variedad Jarillo.

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Referencias

1. AVILÁN, L.; SOTO, E.; PÉREZ, M.; MARÍN, C.; RODRÍGUEZ, M.; RUIZ, J. 2009. Comportamiento fenológico de la raza antillana de aguacate en la región centro-norte costera de Venezuela. Agron. Trop. (Venezuela). 59(1):5-14.

2. BARRERO, M.H.; ARGUELLE, W.T.; BRAVO-IGLESIAS, J.A.; VIDAL, C.A.; AJETE, H.A.; CASTILLO-EDUA, B.R. 2015. Estimación de la biomasa de ramas secas en plantaciones de Pinus maestrensis Bisse de la provincia Granma, Cuba. Rev. Cubana de Ciencias Forestales, Vol. 3(1). Disponible desde Internet en: https://dialnet.unirioja.es/ejemplar/407237.pdf (con acceso 01/08/2017).

3. BURGOS, A.M.; AVANZA, M.M.; BALBI, C.N.; PRAUSE, J; ARGÜELLO, J.A. 2010. Modelos para la estimación no destructiva del área foliar de dos cultivares de mandioca (Manihot esculenta Krantz) en la Argentina. Agriscientia (Argentina). 27(1):55-61.

4. BUTTARO, D.; ROUPHAEL, Y.; RIVERA, C.M.; COLLA, G; GONNELLA, M. 2015. Simple and accurate allometric model for leaf area estimation in Vitis vinifera L. genotypes. Photosynthetica (República Checa). 53(3):342-348.

5. CAMPOS, T.DEJ. 2013. Capítulo 4: Especies y variedades de hoja caduca en Colombia. In: Miranda, D.; Fischer, G.; Carranza, C. Los frutales caducifolios en Colombia - situación actual, sistemas de cultivo y plan de desarrollo, Sociedad Colombiana de Ciencias Hortícolas, Bogotá. p.47-64.

6. CASIERRA-POSADA, F.; ZAPATA-CASIERRA, V.; CUTLER, J. 2017. Comparación de métodos directos e indirectos para la estimación del área foliar en duraznero (P. persica) y ciruelo (Prunus salicina). Rev. Colomb. Cienc. Hortic. (Colombia). 11(1):30-38.

7. CARRANZA, C.; MIRANDA, D.; FISCHER, G. 2013. Capítulo 5: Zonificación actual de los sistemas de producción de frutales caducifolios en Colombia. In: Miranda, D.; Fischer, G.; Carranza, C. Los frutales caducifolios en Colombia - situación actual, sistemas de cultivo y plan de desarrollo, Sociedad Colombiana de Ciencias Hortícolas, Bogotá. p.67-86.

8. ÇIRAK, C.; ODABAŞ, M.S.; SAĞLAM, B.; AYAN, A.K. 2005. Relation between leaf area and dimensions of selected medicinal plants. Res. Agr. Eng. (Turquía). 51(1):13-19.

9. FERRANDO, J.J.; GOYA, J.F.; BARRERA, M.D.; YAPURA, P.F.; FRANGI, J.L. 2000/2001. Biomasa y productividad de bosques de Austrocedrus chilensis en rio Negro Argentina. Rev. Fac. Agron. La Plata (Argentina). 104(2):139-149.

10. FISCHER, G. 2005. Aspectos de la fisiología aplicada de los frutales promisorios en cultivo y poscosecha. Rev. Comalfi (Colombia) 32(1):22-34.

11. FISCHER, G.; ALMANZA-MERCHÁN, P.J.; RAMÍREZ, F. 2012. Source-sink relationships in fruit species. A review. Rev. Colomb. Cienc. Hortic. 6 (2):238-253.

12. GOHARNEJAD, A.; ZAREI, A.; TAHMASEBI, P. 2014. Comparing multiple regression, principal componant analysis, partial least square regression and ridge regression in predicting rangeland biomass in the semi steppe rangeland of Iran. Environment and Natural Resources J. (Tailandia). 12(1):1-21.

13. INSTITUTO GEOGRÁFICO AGUSTÍN CODAZZI -IGAC-. 2006. Estudio general de suelos y zonificación de tierras: del departamento de Norte de Santander. 2.a Edición. Bogotá, IGAC, Colombia. 359p.

14. INTERDONATO, R.; ROMERO, J.I; BAS NAHAS, S.S.; ROBERTI, J.O.; RODRÍGUEZ R., J.A.; ROMERO, E.R. 2015. Estimación no destructiva del área foliar por planta en sorgos bioenergéticos. Rev. Agron. Noroeste Argent. (Argentina). 35(1):51-53.

15. JEREZ, M.E.; MARTÍN, M.R.; DÍAZ, H.Y. 2014. Estimación de la superficie foliar en dos variedades de papa (Solanum tuberosum L.) por métodos no destructivos. Comunicación corta. Cultivos Tropicales (Cuba). 35(1):57-61.

16. KUMBHANI, N.R.; KUVAD, R.P.; THAKER, V.S. 2017. Development of linear model for leaf area measurement of two medicinally important plants: Helicteres isora L. and Vitex negundo L. J. App. Biol. Biotech. (India). 5(03):057-060.

17. MEIER, U.; BLEIHOLDER, H.; BUHR, L.; FELLER, C.; HACK, H.; HEß, M.; LANCASHIRE, P.D.; SCHNOCK, U.; STAUß, R.; VAN DEN BOOM, T.; WEBER, E.; ZWERGER, P. 2009. The BBCH system to coding the phenological growth stages of plants - history and publications. J. für Kulturpflanzen. 61(2):41-52.

18. MINASNY, B.; MALONE, B.P.; MCBRATNEY, A.B. 2012. Digital soil assessment and beyond. CRC Press, Taylor & Francis Group, London. 482p.

19. MOUNZER, O.H.; CONEJERO, W.; NICOLA'S, E.; ABRISQUETA, I.; GARCÍA-ORELLANA, Y.V.; TAPIA, L.M.; VERA, J.; ABRISQUETA, J.M.; RUIZ-SÁNCHEZ, M.DELC. 2008. Growth pattern and phenological stages of early-maturing peach trees under a Mediterranean climate. HortScience (Estados Unidos). 43(6):1813-1818.

20. MUÑOZ, F.; ESPINOSA, M.; CANCINO, J.; RUBILAR, R.; HERRERA, M. 2008. Efecto de poda y raleo en el área foliar de Eucalyptus nitens. Bosque (Chile). 29(1):44-51.

21. NÚÑEZ-RAMÍREZ, F.; GRIJALVA-CONTRERAS, R.L.; MACÍAS-DUARTE, R.; ROBLES-CONTRERAS, F.; CECEÑA-DURÁN, C. 2012. Crecimiento, acumulación y distribución de materia seca en tomate de invernadero. BIOtecnia (México). 14(3):25-31.

22. PANDEY, S.K.; SINGH, H. 2011. A simple, cost-effective method for leaf area estimation. J. of Botany (India) 2011: Disponible desde Internet en: https://www.hindawi.com/journals/jb/2011/658240/ (con acceso 1/08/2017).

23. PINZÓN, E.H.; CRUZ, M.A.; FISCHER G. 2014. Aspectos fisiológicos del duraznero (P. persica (L.) Batsch) en el trópico alto. Una revisión. Rev. U.D.C.A Act. & Div. Cient. (Colombia). 17(2):401-411.

24. QUEVEDO, E.G.; ARÉVALO, G.M.E.; CANCINO, E.G.O. 2012. Determination of a mathematical model to estimate the area and dry weight of the leaf limbo of P. persica cv. Jarillo. Rev. Fac. Nal. Agr. (Colombia). 65(2):6605-6613.

25. QUEVEDO, G.E.; DARGHAN A., E.; FISCHER, G. 2017. Clasificación de variables morfológicas del duraznero (P. persica L. Batsch) 'Jarillo' en la montaña santandereana colombiana mediante análisis discriminante lineal. Rev. Col. Cienc. Hortic. 11(1):39-47.

26. RAZQUIN, C.J.; MADDONNI, G.A.; VEGA, C.R.C. 2017. Estimación no destructiva del área foliar en plantas individuales de maíz (Zea mays L.) creciendo en canopeos. AgriScientia (Argentina). 34:27-38.

27. ROBERTI, J.O.; BAS NAHAS, S.S.; ROMERO, J.I.; INTERDONATO, R.; BUDEGUER, R.F.; AMADO, M.E.; RODRIGUEZ R., J.A.; ROMERO, E.R. 2014. Métodos no destructivos de estimación del área foliar de hojas individuales en dos híbridos de sorgo dulce [Sorghum bicolor (L.) Moench]. Nota técnica, Rev. Ind. y Agríc. de Tucumán (Argentina). 91(1):27-31.

28. TONDJO, K.; BRANCHERIAU, L.; SABATIER, S.A.; KOKUTSE, A.D.; AKOSSOU, A.; KOKOU, K.; FOURCAUD, T. 2015. Non-destructive measurement of leaf area and dry biomass in Tectona grandis. Trees (Alemania). 29:1625-1631.

29. UNIGARRO-MUÑOZ, C.A.; HERNÁNDEZ-ARREDONDO, J.D.; MONTOYA-RESTREPO, E.C.; MEDINA- RIVERA, R.D.; IBARRA- RUALES, L.N.; CARMONA- GONZÁLEZ, C.Y.; FLÓREZ-RAMOS, C P. 2015. Estimation of leaf area in coffee leaves (Coffea arabica L.) of the Castillo® variety. Bragantina, Campinas (Brasil). 7(4):412-415.

30. VALBUENA, N.; PARRAGA, C.; LINARES, L.; RAMOS, J.; JUNCO, J. 2016. Modelos de estimación de área foliar a partir de observaciones morfológicas en Brachiaria brizantha cv. Toledo. Rev. Unell. Cienc. Tec. (Venezuela). 34: 40-44.

31. VIVEROS-VIVEROS, H.; CAMARILLO-LUNA, A.R.; SÁENZ-ROMERO, C.; ARMANDO APARICIO- RENTERÍA, A. 2013. Variación altitudinal en caracteres morfológicos de Pinus patula en el estado de Oaxaca (México) y su uso en la zonificación altitudinal. Bosque (Chile), 34(2):173-179.

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