Correlación canónica entre índices macroclimáticos y variables meteorológicas de superficie en Colombia
Canonical correlation between large scale climate oscillations and surface meteorological variables in Colombia
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Resumen
El análisis de correlación canónica es propuesto como herramienta para relacionar variables meteorológicas de superficie en Colombia y oscilaciones climáticas, de gran escala. El trabajo aporta una metodología, que permite generar conocimientos sobre el clima y mejorar los pronósticos, a largo y mediano plazo. El estudio fue realizado para El Niño Oscilación Sur (ENSO), la Oscilación del Atlántico Norte (NAO), la Oscilación Cuasibienal (QBO) y los valores totales mensuales de precipitación y de temperatura máxima. Las oscilaciones fueron representadas por medio de índices climáticos globales y las variables utilizadas corresponden a tres estaciones meteorológicas, ubicadas en los departamentos de Santander y de Boyacá. Los resultados muestran la potencia de este método estadístico para identificar asociaciones, mediante un enfoque multivariado, donde los índices macroclimáticos actúan como predictores. Las correlaciones y las cargas canónicas encontradas indican una correspondencia, entre las variables y el ciclo ENSO, especialmente, durante diciembrefebrero, en el periodo 1980-2012. Por el contrario, la relación con la NAO y la QBO, es discreta y oscilante.
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ALFARO, E.J. 2011. Uso del análisis de correlación canónica para la predicción de la precipitación pluvial en Centroamérica. Rev. Ing. Competitividad. (Colombia). 9(2):49-58.
ARANGO, C.; DORADO, J.; GUZMÁN, D.; RUIZ, J.F. 2014a. Informe análisis compuesto según el índice ENSO ONI, para la temperatura media trimestral de Colombia. IDEAM. Disponible desde Internet en: http://institucional.ideam.gov.co/jsp/2456 (con acceso 20/10/2014).
ARANGO, C.; DORADO, J.; GUZMÁN, D.; RUIZ, J.F. 2014b. Variabilidad climática de la precipitación en Colombia asociada al Ciclo El Niño, la Niña - Oscilación del Sur (ENSO). IDEAM. Disponible desde Internet en: http://institucional.ideam.gov.co/jsp/2456 (con acceso 20/10/2014).
BALDWIN, M.P.; GRAY, L.J.; DUNKERTON, T.J. 2001. The Quasi-Biennial Oscillation. Rev. Geophys. (Estados Unidos). 39(2):179-229.
BARREIRO, M.; DÍAZ, N.; RENOM, M. 2014. Role of the global oceans and land-atmosphere interaction on summertime interdecadal variability over northern Argentina. Climate Dynamics. (Alemania) .42(7-8):1733-1753.
CARMONA, A.; POVEDA, G. 2012. Application of hilberthuang transform to detect hydroclimatic variability modes in Colombia. DYNA. 79(175):72-80.
CÓRDOBA-MACHADO, S.; PALOMINO-LEMUS, R.; GÁMIZ-FORTIS, S.R.; CASTRO-DÍEZ, Y.; ESTEBAN PARRA, M.J. 2014. Influence of tropical Pacific SST on seasonal precipitation in Colombia: prediction using El Niño and El Niño Modoki. Climate Dynamics. DOI: 10.1007/s00382-014-2232-3.
CORTÉS, G.; VARGAS, X.; CPHEE, J. 2011. Climatic sensitivity of streamflow timing in the extratropical western Andes Cordillera. J. Hydrology. (New Zealand). 405(1):93-109.
EARTH SYSTEM RESEARCH LABORATORY -ESRL-. 2014. Climate Indices: Monthly Atmospheric and Ocean Time Series Database [online]. National Oceanic and Atmospheric Administration, Boulder (CO. USA). Disponible desde Internet en: http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/climateindices/list/ (con acceso 20/10/2014).
FONSECA, I.; CAVALCANTI, A. 2012. Large scale and synoptic features associated with extreme precipitation over South America: A review and case studies for the first decade of the 21st century. Atmosph. Res. (Países Bajos). 118:27-40.
HAIR, J.F.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; BLACK, W.C. 1998. Canonical correlation analysis. Multivariate Data Analysis, fifth ed. Prentice Hall. (Estados Unidos). 29p.
HENRÍQUEZ, M. 2012. Climatología ambiental de Colombia. Editor Universidad Santo Tomás, Bogotá (Colombia). 330p.
HOYOS, N.; ESCOBAR, J.; RESTREPO, J.C.; ARANGO, A.M.; ORTIZ, J.C. 2013. Impact of the 2010-2011 La Niña phenomenon in Colombia, South America: The human toll of an extreme weather event. Applied Geography. (Países Bajos). 39:16-25.
IDEAM, 2005. Atlas Climatológico de Colombia. Imprenta Nacional de Colombia. 219p.
KATZ, R.W.; PARLANGE, M.B.; TEBALDI, C. 2003. Stochastic modelling of the effects of large-scale circulation on daily weather in the southeastern US. Clim. Change. (Países Bajos). 60:189-216.
MONTEALEGRE, J.E. 2009. Estudio de la variabilidad climática de la precipitación en Colombia asociada a procesos oceánicos y atmosféricos de meso y gran escala. Disponible desde Internet en: http://institucional.ideam.gov.co/jsp/812 (con acceso 01/11/2014).
PAEGLE, J.N.; MO, K.C. 2002. Linkages between summer rainfall variability over South America and sea surface temperature anomalies. J. Clim. (Estados Unidos). 15(12):1389-1407.
PAREDES, F.J.; GUEVARA, E. 2013. A probabilistic model for the prediction of meteorological droughts in Venezuela. Atmósfera. (México). 26(3): 311-323.
POVEDA, G.; VÉLEZ, J.; MESA, O.; HOYOS, C.; SALAZAR, L.; MEJÍA, J.; BARCO, O.; CORREA, P. 2002. Influencia de fenómenos macroclimáticos sobre el ciclo anual de la hidrología colombiana: cuantificación lineal, no lineal y percentiles probabilísticos. Meteorol. Colomb. (Colombia). 6:121-130.
POVEDA, G.; ÁLVAREZ, D.M.; RUEDA, O.A. 2011. Hydro-climatic variability over the Andes of Colombia associated with ENSO: A review of climatic processes and their impact on one of the Earth's most important biodiversity hotspots. Climate Dynamics. 36(11-12):2233-2249.
POVEDA, G.; GIL, M.; QUICENO, N. 1998. El ciclo anual de la Hidrología de Colombia en relación con el ENSO y la NAO. Bull. Inst. fr. Études Andines. (Francia). 27(3):721-731.
RAMÍREZ, V.H.; JARAMILLO, A. 2009. Relación entre el índice Oceánico del EL Niño y la lluvia en la región andina central de Colombia. Cenicafe. (Colombia). 60(2):161-172.
SINGH, A.; ACHARYA, N.; MOHANTY, U.C.; MISHRA, G. 2012. Performance of Multi Model Canonical Correlation Analysis (MMCCA) for prediction of Indian summer monsoon rainfall using GCMs output. Computes Rendus Geosc. (Francia). 345(2):62-72.
STEVENS, K.; RUSCHER, P.H. 2014. Large scale climate oscillations and mesoscale surface meteorological variability in the Apalachicola Chattahoochee-Flint River Basin. J. Hydrology. 517:700-714.
VERA, C.; BARANGE, M.; DUBE, O.P.; GODDARD, L.; GRIGGS, D.; KOBYSHEVA, N.; ODADA, E.; TRENBERTH, K. 2010. Needs assessment for climate information on decadal timescales and longer. Procedia Environm. Sci. (Países Bajos). 1(1):275-286.
WILKS, D.S. 2006. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, second ed. International Geophysics Series, vol. 59. Academic Press, 464p.
ZEA, J.A.; LEÓN, G.E.; ESLAVA, J.A. 2000. La oscilación cuasibienal y algunas relaciones con los eventos cálidos y fríos del pacifico. Meteorol. Colomb. 1:51-58.
ZORITA, E.; KHARIN, V.; STORCH, H.V. 1991. The atmospheric circulation and sea surface temperature in the North Atlantic area in winter: their interaction and relevance for Iberian Precipitation. J. Clim. 5:1097-1107.
ZULUAGA, M.D.; POSADA , J.E.; POVEDA, G. 2000.Relación entre las fases de la Oscilación Cuasibienal (QBO), la precipitación mensual y la radiación de onda emergente en Colombia. Disponibles desde Internet en: http://www.bdigital.unal.edu.co/4416/1/AA3318 (con acceso 01/11/2014).
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